The Board-Level Control System
Pipeline-Volumen ist Meinung. Auditierter Forecast ist Fakt.
Finanzvorstände und CEOs verlangen für jede Investition transparente Unit Economics. Nur beim Sales-Funnel endet die Transparenz bei CpL und CpO. Funnel Economics schließt die Lücke zwischen Strategie und operativer Pipeline-Dynamik — und bewertet dabei jede Bewegung in Ihrer Salesforce-Historie neu, wie ein automatisierter Wirtschaftsprüfer: objektiv, methodisch fundiert und mit direkten Steuerungshebeln für nachhaltiges ARR-Wachstum.
Eine E-Mail genügt. Kein Formular, keine Anmeldung.
Der Preis des Nichtwissens
Was ist der tatsächliche Wert Ihres Funnels?
Und können Sie diese Zahl verteidigen — vor Ihrem Board, vor einem Investor, vor sich selbst? Vier Zahlen, die die Branche selten auf eine Folie schreibt.
Vor der Methodik — die Mathematik, mit der Sie schon heute leben
37–60 %
des Umsatzes. So viel gaben zwei börsennotierte B2B-Softwareunternehmen im Geschäftsjahr 2024 für Sales & Marketing aus: Salesforce 37 %, Asana 60 %.
Quelle: Salesforce, Inc., Jahresbericht (Form 10-K), Geschäftsjahr 2024; Asana, Inc., Jahresbericht (Form 10-K), Geschäftsjahr 2024 (Einzelunternehmenszahlen)
Funnel Economics ist unsere Antwort.
Illustrativ · Demodaten
Kein weiteres Dashboard. Ein Analyst.
Sich durch immer mehr Charts zu klicken, ist kognitiver Stillstand. Funnel Economics stellt ein Sprachmodell in den Mittelpunkt — gegroundet über den MCP Server und die Knowledge Base —, das Ihre Pipeline liest, die Ursache synthetisiert und den Aktionsplan schreibt. Dies ist ein Beispielbericht auf Basis eines echten Laufs, gekürzt und an die aktuelle Methodik angeglichen. Gehen Sie Schritt für Schritt durch, was ein solcher Lauf erzeugt.
Revenue Potential Radar
· New Business
In einfachen Worten: Auf Basis dessen, was im letzten Quartal (Q2 FY26) tatsächlich passiert ist, zeigt dies das errechnete Umsatzpotenzial für die kommenden 4 Quartale (FY26 Q3 – FY27 Q2).
Nicht nur Erkenntnis. Richtung.
Deterministische Berechnung → gegroundeter Knowledge-Base-Kontext → das Modell interpretiert. Es erfindet nie eine Zahl — es erklärt die, die bereits vorliegen.
Executive Summary
Das zuletzt abgeschlossene Build-Modell (R4Q BUILD, FY26 Q2) beziffert das strukturelle Umsatzpotenzial der New-Business-Pipeline auf € 1.107.545 (bEFV). Gewichtet nach Alter gegen die SLA der Stage sinkt der realistisch erzielbare Wert auf € 638.479 (rEFV) — ein Risikoabschlag von € 469.066 (-42,4 % EVL). Der Lauf stuft das als Code Red ein: Über zwei Fünftel des berechneten Potenzials sind durch Prozessreibung gefährdet, nicht durch fehlende Marktnachfrage.
Die Ursache ist stark lokalisiert: Discovery (+1187 % BPV, +237 Tage), Business Alignment (+168 % BPV, +134 Tage) und Consensus (+232 % BPV, +464 Tage) tragen den Großteil des aktiven Volumens, und dieses steht überwiegend im Band STALLED. Negotiation ist die einzige Phase, die schneller läuft als ihr SLA.
Root Cause Graph Reasoning
In Discovery, Business Alignment und Consensus steht der Großteil des offenen Volumens im Band STALLED: Das Gesamtalter dieser Deals liegt über der maximalen SLA ihrer Stage. Das ist der Haupttreiber der € 469k-Leckage.
Die -47,4-%-Lücke zwischen Trend und Momentum ist ein Zeichen, kein Auslöser. Dahinter steht entweder eine echte Marktverschiebung oder die Verzerrung durch einen einzelnen Großdeal — vor der Board-Vorlage zu prüfen.
Was bereits funktioniert
Effiziente Negotiation-Stage
Zyklen laufen 10 % schneller als der SLA. Sobald Deals Consensus passieren, liegt die Gewinnrate bei 88,6 % — der interne Bauplan zur Behebung der vorgelagerten Stages.
Hygiene-Trajektorie
Die EVL-Quote verbesserte sich von 76,9 % (Q1) auf 42,4 % (Q2). Die Abhilfemaßnahmen wirken. Bewertet wird die Quote gegen ihre eigene Historie, nicht gegen einen festen Zielwert.
Prescriptive Action Plan
SLA der drei Stages gegen die Gewinnhistorie prüfen
In Discovery beträgt die Ist-Verweildauer 257 Tage gegenüber einem 20-Tage-SLA, und 96 % des Volumens stehen im Band STALLED; ebenso Business Alignment und Consensus. Zuerst ist für diesen Opportunity-Typ zu prüfen, ob die SLA dieser Stages zur eigenen Gewinnhistorie passt. Erst danach wird über einzelne Deals entschieden.
cEFV-Divergenz prüfen
Die cEFV-Divergenz liegt bei -47,4 %. Vor der Board-Planung klären, ob dahinter eine echte Marktverschiebung oder ein einzelner Großdeal steht, und die Divergenz gegen ihre eigene Historie lesen.
Verifiziert gegen eine live Salesforce-Sandbox · Funnel Economics AI Strategist
Platz in der Beta anfragenIllustratives Beispiel aus gemeinsam genutzten, nicht-produktiven Demodaten. Discover ist dafür gedacht, eine solche Analyse an einer Demo-Org nachzuvollziehen.